AWSコスト削減 / インフラ・SRE支援

AWSコストは、もっと下げられる。

インフラから、SQL・アプリケーションの中身まで。費用を生む仕組みに踏み込み、大幅なコスト削減を目指します。

負荷に合わせてリソースを増減させる。処理を改善して、必要なリソースを減らす。

機能やアクセス数はそのままに、緑の面（料金がかかるリソース）を小さくして費用を減らします。

料金がかかるリソース処理に必要なリソース

変更前
余裕を持たせたリソースを固定で確保
ピーク時の負荷に備え、ECSのタスク数やRDSのCPU・メモリに余裕を持たせている構成です。負荷が下がっても確保量は変わらず、確保した分の費用がかかります。
→
構成の改善
負荷に合わせてリソースを自動で増減
ECSのタスク数やRDSのCPU・メモリを、負荷に応じて自動で増減する構成へ変更します。負荷が高いときは必要な処理能力を確保し、低いときはリソースを減らします。
- ECS（Fargate）CPU・メモリ使用率に応じたオートスケーリング
- RDS固定スペックのインスタンスからAurora Serverless v2へ移行
→
処理の改善
処理を効率化し、サーバーの負荷を減らす
- ECSで動くプログラム
  - 計算量の削減：DatadogのProfilerなどを導入してCPU時間を可視化し、負荷の高い処理を特定します。アルゴリズムやデータ構造を見直して計算量を減らします。
  - 問い合わせ回数の削減：一覧のために1件ずつSQLを発行するN+1的な処理を、まとめて取得する形に書き換えます。
- RDSのSQL
  - 負荷の高いSQLの特定と改善：DBの監視情報から負荷の高いSQLを見つけ、実行計画で原因を調べます。インデックスの設定やSQLの見直しで、SQL 1回あたりの計算量とディスクI/Oを減らします。

月額約5,000万円→3,000万円40%削減

月額57万円→23万円60%削減

平日の日中以外はCPU使用率が低かったRDSを、固定スペックの構成からAurora Serverless v2へ移行。負荷に合わせてリソースを増減させ、低負荷の時間帯のDB費用を抑える構成に変更
ECSタスクのCPU割り当てを4 vCPUから1 vCPUへ削減。オートスケーリングで増減する単位を小さくし、余分なCPUの割り当てを抑えてコスト効率を改善
監視ツールDatadogのAWSメトリクス取得対象を必要なリージョン・リソースに限定。不要なメトリクス取得を減らし、取得量に応じて発生するCloudWatch API料金を抑える設定に変更

2012年からソフトウェア開発に携わり、2019年からはクラウドインフラ・SREに特化。アプリケーションとインフラの両方から、費用と性能の改善に取り組んでいます。

業務委託（準委任契約）・リモートで対応します。契約期間や稼働量は、ご希望や案件の状況を伺いながら調整します。料金は業務内容と稼働量に応じて見積もりします。

削減できる箇所の調査から、設定変更・構成や処理の改善まで対応します。
現在の課題や希望する支援内容をお聞かせください。